算力重构汽车产业突围新路径

　　“如果说产业上半场比拼的是电量杠杆配资炒股结算模式，下半场比拼的就是算力。”在近日举行的2026中国汽车论坛上，重庆长安汽车股份有限公司执行副总裁、阿维塔科技（重庆）股份有限公司董事长王辉直言。

　　事实上，这一观点已逐渐成为行业共识。来自多家车企的相关负责人表示，智能化是汽车下半场的核心赛道，算力则是支撑汽车智能化落地的核心底层硬件。行业已跳出单一硬件比拼，正式迈入以算力、算法、生态为核心的多维度智能化较量阶段。

　　从“跑得远”到“更聪明”

　　产业加速转型升级

　　过去，我国汽车产业依托产业链与规模优势，通过电动化硬件迭代、产能扩张抢占全球市场，实现产销规模与出口体量的全球领跑。而随着三电技术日益成熟，主流车型的硬件方案逐渐趋同，依靠硬件堆砌拉开差距的空间不断压缩。

　　如今，产业正告别续航、基础配置等同质化硬件内卷，竞争重心转向智能驾驶、车载AI、座舱交互等智能化软实力，实现从“跑得远”到“更聪明”的升级。

　　中国汽车工业协会数据显示，2025年我国汽车出口达709.8万辆，其中新能源汽车出口261.5万辆。电动化、智能化产品得到全球消费者的认可。

　　2026年上半年，国内汽车行业呈现结构性向好态势，新能源汽车渗透率接近50%；L2级辅助驾驶实现大规模普及，高阶城市智能驾驶加速落地并规模化应用。智能化正全面替代传统硬件红利，成为汽车产业核心增长动力。

　　中国汽车工业协会副秘书长陈旭认为，当前全球汽车产业电动化、智能化、网联化深度融合，国内汽车产业的研发体系、用户场景、生产制造、产业生态均在发生颠覆性变革，数字化与创新化已成为行业发展主旋律。

　　产业的升级离不开政策的引导和支持。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，加快新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展，因地制宜建设各具特色、优势互补的战略性新兴产业集群，着力打造一批成长潜力大、技术含量高、渗透领域广的新兴支柱产业。

　　今年6月23日，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，工业和信息化部装备工业一司负责人郭守刚表示，工信部将加快编制出台智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划，推动产业转型升级。

　　消费市场的需求迭代，则进一步倒逼产业加速转型升级。当前，消费者购车决策不再局限于动力、续航、空间等基础指标，而是更加看重智能驾驶平顺性、座舱交互体验、整车OTA持续迭代能力等智能服务价值。智能化已成为车企差异化竞争的核心壁垒。

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　　王辉对《证券日报》记者表示，汽车不再是单纯的交通工具，而是驾驶座舱、底盘、动力等智能系统深度融合的超级智能终端。

　　从“卖产品”到“做生态”

　　产业链协同补短板

　　汽车算力并非单一芯片参数，而是由硬件算力、架构算力、生态算力组成的完整支撑体系。

　　“未来五年是智驾技术定型的关键窗口期，算法能力、量产数据积累等将直接决定企业的行业地位。”惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司高级总工程师彭学明对《证券日报》记者表示。

　　随着技术迭代提速，汽车产业正加速实现从传统功能车、初级智能汽车到AI汽车的进阶变革，跨域融合是本次升级的核心特征。地平线信息技术有限公司智能汽车事业部副总裁蔡宁表示，统一的中央计算平台可打通自动驾驶、智能座舱、底盘控制系统，依托车载大模型调度感知信号，形成完整智能决策闭环。

　　算力革新彻底重构了汽车产业的技术体系与竞争逻辑，推动行业进入技术、标准、生态协同的新阶段。不过，在产业高速发展的同时，核心技术短板、供应链安全风险、国内外合规及AI安全治理等问题，亟待全链条协同破解。

　　百度地图智能座舱总经理余云飞提到，目前车载智能产品普遍存在场景适配弱、实用性差、迭代滞后等问题。这要求行业摒弃功能堆砌，立足用户真实出行场景，平衡智能化体验与量产成本，并依托持续的数据积累与数据飞轮迭代，打造轻量化、高适配、可长期进化的车载智能服务体系，真正实现主动式出行服务闭环。

　　针对产业发展短板，当前全产业链已形成分层突围、协同攻坚的整体格局。头部企业深耕底层技术自研，聚焦芯片、操作系统等核心关键领域；多数车企采用“自研+供应链定制”模式，有效平衡研发投入与供应链安全风险。行业协会统筹统一技术标准，各地测试示范区有效降低企业技术迭代与落地成本，全方位补齐产业发展薄弱环节。

　　湖北芯擎科技有限公司副总裁兼产品规划部总经理蒋汉平表示，企业唯有依托规模化量产摊薄研发与硬件成本，搭建上下游协同的良性产业生态，才能实现芯片技术的有序迭代、落地见效，让每一份算力都转化为实际的智能化体验，规避算力浪费与资源错配问题。

　　中国机械工业联合会副会长罗俊杰表示，创新是汽车产业突破瓶颈、领跑全球的第一动力，产业链上下游必须协同联动、联合攻关，聚焦车用芯片、车载操作系统、智能驾驶核心算法、高端材料及精密制造工艺等关键短板集中突破。

　　此外，健全安全治理体系是智能汽车产业可持续发展的底线支撑。中安智研（武汉）交通科技有限公司AI技术专家龚宇对《证券日报》记者表示，AI安全是车企必须主动构建的系统性核心能力，应从三个维度推进：在企业层，建立组织级AI治理体系与责任机制；在产品层，构建覆盖汽车AI产品全生命周期的自主可控核心能力；在运维层，建立AI系统部署后持续监测与自适应保障机制。